Trois offres

Entrez au bon endroit. Repartez avec quelque chose d’utilisable.

Chaque offre peut se suffire à elle-même ou s’enchaîner avec la suivante. Le périmètre, les accès nécessaires et les critères de réussite sont écrits avant de commencer.

  1. 01 · Décider

    Cadrer votre projet IA

    Les idées ne manquent pas. Il faut savoir lesquelles méritent un investissement, avec quelles données, quels risques et quelle architecture.

    Ce que vous obtenez
    • Des cas d’usage priorisés selon la valeur, la faisabilité et le risque
    • Un état des lieux des données, documents, accès et contraintes d’hébergement
    • Une architecture cible et un choix de modèle argumentés
    • Une feuille de route : premier périmètre, critères de réussite, étapes suivantes
    Pour qui

    Direction, DSI ou responsable métier qui doit décider avant d’engager un développement.

  2. 02 · Construire

    Développer et intégrer

    Un assistant isolé apporte peu. La valeur apparaît quand l’IA lit vos documents, agit dans vos outils et s’insère dans un processus réel.

    Ce que vous obtenez
    • Une application ou un service IA utilisable par vos équipes
    • Une recherche documentaire qui cite ses sources (RAG)
    • Des agents métier aux actions contrôlées et aux permissions définies
    • Des intégrations à vos systèmes : CRM, messagerie, API, bases existantes
    Pour qui

    Équipes métier et CTO qui savent ce qu’ils veulent obtenir et cherchent qui le construise proprement.

  3. 03 · Tenir

    Sécuriser et industrialiser

    Un prototype convaincant en démonstration n’est pas encore un service : accès, supervision, mises à jour, incidents et passation restent à traiter.

    Ce que vous obtenez
    • Un hébergement adapté : API, cloud privé ou IA locale quand les données l’exigent
    • Contrôle des accès, gestion des secrets, durcissement des dépôts
    • CI/CD, supervision et alertes
    • Procédures d’exploitation, de reprise et passation à vos équipes
    Pour qui

    DSI, RSSI ou CTO qui exploitent ou reprennent une plateforme IA existante.

Comment se déroule une mission

Un chemin court entre votre question et un livrable.

Le formulaire de contact est le point de départ. Rien n’est engagé avant que le périmètre et le devis soient validés.

  1. Premier échange

    Vous décrivez l’objectif, l’existant et les contraintes. Nous situons ensemble le besoin : cadrage, développement ou industrialisation.

  2. Proposition écrite

    Ce qui est inclus, ce qui ne l’est pas, les accès nécessaires, les critères de réussite et le devis.

  3. Réalisation

    Des livraisons courtes, revues avec vous sur des cas réels. Les choix techniques sont expliqués et documentés.

  4. Passation

    Mise en service, documentation et procédures. Vous décidez de la suite : autonomie, accompagnement ou nouvelle étape.

Réalisations

Des systèmes construits et exploités, pas des maquettes.

Une mission de reprise en production, un produit documentaire en ligne, un copilote métier, un studio multimodal. Chaque étude précise le rôle tenu et l’état actuel.

Mission · Tech Lead IADepuis mai 2026Offres 03 & 01

Sociacom / A-Impact : tenir une plateforme RAG/PLM en production, sur GPU local.

Une plateforme documentaire existante, avec Mistral Small quantifié sur GPU on-premise, OCR/VLM, embeddings et reranking. Le travail : architecture, priorisation, supervision Prometheus/Alertmanager, sécurisation de la chaîne de livraison, procédures d’exploitation et passation.

Lire l’étude
  • Inférence locale et chaîne RAG traitées comme un seul système
  • Supervision et alertes livrées, contrôles documentés
  • Dépôts durcis, CI/CD stabilisée
  • Cadrage d’une évolution SaaS

Mission de Mohamed Abdelouahed sur une plateforme qui existait avant son arrivée.

Approche

L’IA, le logiciel et la sécurité, ensemble.

Beaucoup de projets IA butent entre deux spécialités : le modèle est bon mais les données sont mal préparées, ou l’application fonctionne mais personne ne sait l’exploiter.

  1. L’IA documentaire et appliquée

    Ingestion, recherche, citations, évaluation. Le choix du modèle vient après la compréhension du corpus et des questions à traiter.

    RAG & IA documentaire
  2. La livraison logicielle complète

    Interface, API, intégrations, tests et déploiement. Le même interlocuteur conçoit, construit et explique.

    Agents & intégrations
  3. La culture infrastructure et sécurité

    Systèmes, réseaux, gestion des accès à privilèges, cloud privé. Hébergement et exploitation sont pensés dès le cadrage.

    Sécurité, cloud & production

À propos

Un interlocuteur technique, du premier échange à la passation.

Azeria IT a été fondée par Mohamed Abdelouahed, ingénieur IA venu des systèmes, des réseaux et de la sécurité.

Avant de construire des produits IA, il a travaillé sur la sécurité industrielle IT/OT, Active Directory, la gestion des accès à privilèges WALLIX et le cloud privé OpenStack. Ce parcours se retrouve dans les projets : données, accès, infrastructure et exploitation sont traités en même temps que le modèle.

Il intervient aujourd’hui comme Tech Lead IA chez Sociacom / A-Impact et a conçu PLU IA. Vous parlez directement à la personne qui cadre et qui code.

Prochaine étape

Parlons de votre projet.

Décrivez l’objectif, l’existant et vos contraintes. Un cahier des charges n’est pas nécessaire : le premier échange sert à situer le besoin et la bonne porte d’entrée.